Руководители крупных компаний в США начинают сомневаться в том, приносят ли стремительный рост расходов на AI ощутимую отдачу.
Компании, которые поспешили внедрить AI, теперь сталкиваются с резким ростом ИТ-затрат, неопределенностью в отношении повышения производительности и растущим скептицизмом со стороны сотрудников.
Главные новости: Microsoft аннулировала большинство лицензий на Claude Code, отчасти из-за высоких затрат, сообщает The Verge, а операционный директор Uber заявил, что затраты на AI становится «все труднее оправдать».
Консультант по искусственному интеллекту рассказал Axios, что один из его клиентов недавно потратил полмиллиарда долларов за один месяц из-за того, что не установил ограничения на использование лицензий Claude для сотрудников.
Компании называют способность AI автоматизировать рабочие места причиной увольнений, хотя Анудж Капур, генеральный директор CloudBees, заявил Axios, что сокращение штата может быть просто «единственным рычагом, который они могут использовать», чтобы компенсировать свои расходы на AI.
Потребительские настроения в отношении AI также резко падают, а сотрудники протестуют против использования этой технологии на рабочем месте.
В отрасли наблюдается «здоровый сдвиг» в сторону отказа от чрезмерного использования AI — или «токенмаксинга», стремления сжечь как можно больше токенов AI, — заявил Али Ансари, генеральный директор компании Micro1, занимающейся обучением моделей.
Ансари надеется, что эта корректировка подтолкнет компании к более эффективному использованию AI.
Хотя рынок считает, что эти инструменты одинаково хорошо работают на уровне всего предприятия, Ансари говорит: «В действительности сейчас AI работает только для программирования».
По его словам, такое несоответствие может привести к увеличению затрат на ИТ-поддержку без высокой окупаемости инвестиций в агентов.
Проблемный момент: внедрение AI в корпорациях сталкивается с четырьмя уникальными проблемами.
- Примеры применения. «Большинство людей по умолчанию автоматизируют задачи, которые им не нравятся, а не задачи, наиболее ценные для компании», — расказала Axios София Веластеги, генеральный директор Velastegui Ventures и бывший главный специалист по искусственному интеллекту в Microsoft. Вместо этого им следует сосредоточиться на использовании AI для увеличения доходов.
- Затраты. Один технический директор рассказал Axios, что сотрудники используют модели ИИ для проверки погоды. Это быстро становится дорого: корпоративные планы ИИ — это не совсем «все включено», и даже простые запросы к чат-ботам могут влечь за собой значительные затраты.
- Люди. Мы являемся узким местом на пути к более эффективному внедрению, поскольку все еще отстаем в освоении AI. Лидерство не всегда помогает: по ее словам, простая выдача лицензий на ИИ и наблюдение за тем, что сработает (или, как называет это Веластеги, подход «тысячи цветов расцветает») не приводит к ощутимым результатам.
- Данные. Когда предприятия не решаются предоставить агентам AI неограниченный доступ к конфиденциальным данным, эффективность этих агентов снижается, — заявил Axios Джош Пантони, генеральный директор Boosted.ai, компании, специализирующейся на инструментах AI для финансовой сферы.
За чем мы следим: станут ли компании более дисциплинированными в использовании AI или же начнут перегибать палку и ужесточат контроль.